Job Description
Responsabilidades:
- Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados (batch e streaming) para ingestão, transformação e disponibilização de dados para analytics e consumo por aplicações.
- Construir e evoluir modelagem analítica (camadas bronze/silver/gold, data marts, star schema, wide tables), garantindo consistência, documentação e reuso.
- Implementar boas práticas de qualidade de dados (testes, validações, contratos, SLAs/SLOs, monitoramento de freshness/completeness/accuracy) e atuar na resolução de incidentes com RCA.
Requisitos:
- Experiência comprovada como Data Engineer com foco em Analytics (construção de pipelines, modelagem e disponibilização para consumo).
- Domínio de SQL e boa base em Python (ou linguagem equivalente) para engenharia de dados e automação.
- Experiência com orquestração e desenho de workflows (ex.: Airflow, Dagster, Prefect ou similar).
Diferencial:
- Experiência em cloud (preferencialmente GCP, mas vale AWS/Azure), incluindo IAM, redes básicas e custos.
- Experiência com dbt (modelagem, testes, documentação) e boas práticas de camada semântica/metrics layer.
- Experiência com streaming (Kafka/PubSub/Kinesis), processamento incremental e arquiteturas orientadas a eventos.
About CI&T
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